4月7日，美国AI巨头Anthropic宣布其年化收入达到300亿美元，超过了OpenAI的250亿美元。这意味着Anthropic成为全球收入最高的AI大模型企业。硅谷普遍采用年化收入倍数对AI企业进行估值，因此Anthropic的估值可能在2026年4月超越OpenAI。
2022年，OpenAI通过ChatGPT点燃了全球生产力革命的火种。然而，在短短三年内，OpenAI被行业追赶者Anthropic超越。Anthropic的联合创始人达里奥·阿莫迪和他的妹妹丹妮拉·阿莫迪曾在OpenAI担任要职。当微软投资OpenAI并改制为有限盈利公司时，阿莫迪兄妹提出了一项新公司章程，要求一旦其他AI公司在安全性能上接近通用人工智能，OpenAI必须停止竞争并将资源并入对方。但微软有权否决这一条款，导致阿莫迪兄妹最终离开OpenAI，并于2021年创立了Anthropic。
Anthropic的名字来源于希腊语，意为“人性的，人择的”。达里奥用这个词为公司命名，旨在让Anthropic更加洞悉人心，约束人性，并以人为本。2022年，ChatGPT风靡全球，而Anthropic则专注于开发“宪法AI”，这是一种让模型自我批判、遵照成千上万人类价值观与原则的对齐训练方法。这种方法区别于主流的强化学习路径，使模型决策过程可追溯。
Anthropic的Claude模型在2023年亮相，比ChatGPT晚近一年，但凭借更少幻觉和更强原则迅速赢得口碑。Claude在B端也打消了许多企业客户的顾虑，因为其“宪法”提供了一份明确的信任合同。到了2025年，Anthropic的企业应用接口支出份额从2023年的12%飙升至40%，而OpenAI则从50%跌至27%。编码领域尤为突出，Anthropic占据54%市场，OpenAI仅占21%。
Anthropic的成功在于其“宪法AI”为模型植入了一套成文的行为准则，解决了传统方法的黑盒问题，使模型决策过程可追溯。此外，Anthropic还推进“可解释性”研究，理解模型内部逻辑，确保责任转移具备明确可执行性。这种做法成功实现了责任从企业用户向模型预设规则的系统性转移，解决了企业大规模使用AI的法权问题。
相比之下，大多数头部大模型基于人类反馈强化学习（RLHF）的训练手段，嵌入验证的方法无法改变AI模型底层基于人类偏好的基因，导致信任机制与可追溯性始终无法自圆其说。Anthropic的登顶表明，可靠、可审计、权责清晰的AI比单纯强大却不可预测的黑箱更具商业价值。中国已成为全球AI大模型调用最多的地区，但尚未出现能让企业安心使用的AI大模型。Anthropic的发展对中国AI产业具有深刻的镜鉴意义。
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